home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ HPAVC / HPAVC CD-ROM.iso / pc / NEUCLS3.ZIP / NURN.ZP / DEMOC.HLP < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-02  |  2.1 KB  |  42 lines
  1. 1. Processing Examples
  2.    An example run can be made for each processing option in 
  3.    this package, using the data files in directory 
  4.    \neuron\batch\dat. These processing examples are run as follows.
  5.  a. Go to the subdirectory \neuron\batch\dat
  6.  b. Start up Nuron
  7.  c. Go to the option you are interested in. However, under 
  8.    "Multilayer Perceptron Processing", you cannot "Analyze a 
  9.     Trained MLP" until you have designed one.
  10.  d. Choose batch processing. The dos editor will edit a parameter
  11.     file, which has responses to programs requests
  12.  e. Exit the Dos editor. The program will now run using responses in 
  13.      the parameter file.
  14.  f. Choose the "Examine Program Output" option, if you like.
  15.  g. For further details on the examples, see the help files for
  16.     the option you are interested in.
  17.  
  18. 2. Designing a MLP Neural Net for Your Own Data
  19.  a. Obtain an ascii data file and put it in the IANS format. File
  20.     Grng is a good example of this format. Figure out how many 
  21.     inputs or features your data has, how many classes or possible
  22.     decisions you have.
  23.  b. Decide how many hidden layers (1 or 2) you want and how many 
  24.     hidden units (up to 40 per layer) you want. One way to do this 
  25.     is to "Estimate Network Structure" under the "Data Format and  
  26.     Pre-Processing" option. Create a network structure file by
  27.     editing a copy of Grng.top or during the manual run of the
  28.     backpropagation program or fast training program.
  29.  c. Decide whether to use coded or uncoded format for the output
  30.     layer. Uncoded, in which there is one output per class, is
  31.     recommended.
  32.  d. Decide whether you want to use backpropagation training or fast
  33.     training. Fast training is recommended.
  34.  e. Go to the "Batch Processing" option under "Fast Training" or 
  35.    "Backpropagation Training", which are under the "Multilayer 
  36.     Perceptron Processing" menu.
  37.  f. Alter the keyboard response file, following the choices you
  38.     have made, and exit the EDIT program. The training program will
  39.     now run.
  40.  g. Choose the "Examine Program Output" option if you like.
  41.  
  42.